Nguyên Tắc MECE Là Gì? 9 Khuôn Mẫu Sử Dụng Nguyên Tắc MECE

Nếu bạn thấy bài viết có giá trị với bạn, đừng ngại chia sẻ bài viết để lan tỏa đến cộng đồng nhé!

5/5 – ( 6 bầu chọn )Nguyên tắc MECE là viết tắt của cụm từ : Mutually Exclusive – Collectively Exhaustive. Đây là nguyên tắc thường được những công ty sử dụng, theo cách mà McKingsey miêu tả giải pháp tổ chức triển khai thông tin .Nguyên tắc MECE là mạng lưới hệ thống xử lý yếu tố giúp tất cả chúng ta xử lý những yếu tố phức tạp. Nguyên tắc này cũng giúp bạn loại trừ những rắc rối để tập trung chuyên sâu vào những tài liệu cơ bản, hướng tới thành công xuất sắc .Nguyên tắc MECE gợi ý cho tất cả chúng ta cách hiểu và xử lý bất kể một yếu tố lớn nào. Chỉ cần bạn hiểu rõ những lựa chọn bằng cách chia nhỏ chúng thành những loại yếu tố nhỏ hơn

TÓM TẮT

Nguyên tắc MECE là gì?

Khi tâm lý về vấn đề, tất cả chúng ta cũng cần nghĩ đến việc làm thế nào để tránh trùng lặp trong khi xem xét tổng thể những yếu tố thiết yếu để đưa ra một câu vấn đáp đúng chuẩn .Nguyên tắc MECE những điều này ( Mutently Exclusive, Collectively Exhaustive ) Bằng cách nhận thức và phân loại những sự kiện thiết yếu theo quan điểm tổng lực, tất cả chúng ta sẽ hoàn toàn có thể tìm ra cách tiếp cận đúng mực cho những yếu tố và thử thách .MECE được dịch là “ không bỏ sót, không trùng lặp ” và là từ viết tắt của Mutently ( lẫn nhau ), Exclusive ( không chồng chéo ), Collectively ( toàn diện và tổng thể ) và Exhaustive ( không bỏ sót ) .

  • Mutually Exclusive (ME) – có nghĩa là không trùng lặp.
  • Collectively exhaustive (CE) – có nghĩa là không bỏ sót.

Những năng lực đã đề cập ở một nhánh nào đó rồi thì sẽ không được lặp lại ở những nhánh khác. Cần tư duy theo nguyên tắc tổng hợp để bảo vệ tính không trùng lặp. Mỗi nhánh là một loại yếu tố khác nhau và cần gồm có toàn bộ những nhánh và không bỏ sót bất kỳ yếu tố nào

Tư duy logic là gì?

Tư duy logic được dịch là tư duy có mạng lưới hệ thống. Nó lôi cuốn sự chú ý quan tâm từ nhiều công ty như một cách tâm lý để tổ chức triển khai mọi thứ một cách có mạng lưới hệ thống. Định nghĩa của tư duy logic là gì ? Ưu điểm của tư duy logic Phương pháp đơn cửNguyên tắc MECE là một khái niệm cơ bản trong tư duy logic. Tư duy logic là một cách tư duy trong đó những chứng minh và khẳng định và cơ sở được xếp chồng lên nhau theo logic giống như một kim tự tháp

Phương pháp phân tích trong tư duy logic

Đối với tư duy logic, bạn nên sử dụng một khuôn mẫu có bộc lộ thực thi nguyên tắc MECE chỉ bằng cách nghiên cứu và phân tích khuôn mẫu đó .Để đặt ra nhu yếu này, một cấu trúc chia nhỏ những yếu tố lớn thành những yếu tố đơn thuần là tương thích, đó là nguyên do tại sao nguyên tắc MECE là thiết yếu .Xem thêm :

Tầm quan trọng của nguyên tắc MECE

Cần phải liệt kê tổng thể những yếu tố và sáng tạo độc đáo, khái niệm nguyên tắc MECE được sử dụng ngay cả trong những trường hợp cần tính tổng lực .Ví dụ :Khi lập kế hoạch sản xuất một loại sản phẩm mới, hoàn toàn có thể chia nhỏ hàng loạt bộ mẫu sản phẩm theo nguyên tắc MECE từ góc nhìn công dụng và khoanh vùng phạm vi giá cả, và ưu tiên tăng trưởng mẫu sản phẩm ở những nghành không có mẫu sản phẩm cạnh tranh đối đầu .Chia nhỏ để phân loại giúp nâng cao mức độ tương thích, vì thế bạn hoàn toàn có thể phát hiện ra những điểm loại sản phẩm mới .

Sự thiết yếu của nguyên tắc MECE trong bán hàng và Marketing

Kinh doanh luôn là tâp hợp một chuỗi những yếu tố, và những yếu tố cần xử lý thường có một cấu trúc phức tạp. Đây là những khó khăn vất vả cần đối phó và xử lýBằng cách sử dụng nguyên tắc MECE để đơn thuần, cô lập và chia nhỏ những yếu tố phức tạp và to lớn này, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể tìm ra yếu tố thiết yếu là gì .Khi đương đầu với một yếu tố lớn trong kinh doanh thương mại, bạn hoàn toàn có thể tìm ra manh mối để xử lý nó bằng cách sử dụng nguyên tắc MECE để tách nó thành những yếu tố nhỏ hơn .

Giải thích ngắn gọn về cách tư duy với nguyên tắc MECE

Nguyên tắc MECE hoàn toàn có thể được nghiên cứu và phân tích theo 3 bước .

  • BƯỚC 1:  Đặt mục đích lớn
  • BƯỚC 2:  Làm rõ các yếu tố
  • BƯỚC 3:  Chia nhỏ các phần tử đã xác định

Bạn hoàn toàn có thể chia nhỏ yếu tố bằng cách nghiên cứu và phân tích theo thứ tự, tránh trùng lặp những bước. Vấn đề hoàn toàn có thể được làm rõ từ nhiều góc nhìn khác nhau, và những phần không được chú ý quan tâm hoàn toàn có thể được ghi lại .

Xem xét toàn bộ vấn đề bằng cách chia nhỏ? Cấu trúc tree – cấu trúc kim tự tháp

Ý tưởng về “ hàng loạt tập hợp ” là rất quan trọng trong nguyên tắc MECE. Đây là một cái nhìn toàn diện và tổng thể về những yếu tố của yếu tố, Một trong những tưởng tượng dễ hiểu nhất là “ cấu trúc cây ” hay “ cấu trúc kim tự tháp ” .Bằng cách chia nhỏ dần trong khi nhìn tổng thể và toàn diện, những phần có yếu tố sẽ được làm rõ và nghiên cứu và phân tích .Các yếu tố hoàn toàn có thể được xử lý bằng cách chia nhỏ những yếu tố của doanh nghiệp trong khi viết chúng ra một cách đơn cử theo ba bước của nghiên cứu và phân tích nguyên tắc MECE .

Khái niệm cơ bản về phân nhóm trong nguyên tắc MECE

Có hai cách để tâm lý và sắp xếp mọi thứ trong nguyên tắc MECE :

  1. Cách tiếp cận từ trên xuống: Cách tiếp cận chia nhỏ chi tiết so với toàn bộ
  2. Cách tiếp cận từ dưới lên: Một cách tiếp cận thu thập các chi tiết và sau đó vẽ ra bức tranh lớn

Cần hiểu rõ những đặc thù của từng cách tiếp cận và phối hợp 2 cách với nhau .Nguyên tắc MECE về cơ bản là cách tiếp cận từ trên xuống, nhưng trong những trường chưa biết, tất cả chúng ta sẽ thử cách tiếp cận từ dưới lên và sau đó liên tục với cách tiếp cận từ trên xuống trong khi thực thi những chỉnh sửa .

1. Cách tiếp cận từ trên xuống

Trong cách tiếp cận từ trên xuống, những yếu tố được nghiên cứu và phân tích từ toàn diện và tổng thể và phân loại theo mục tiêu. Phương pháp này có hiệu suất cao khi bức tranh toàn diện và tổng thể rõ ràng hoặc khi thuận tiện Dự kiến trước cách phân loại .

Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp tiếp cận từ trên xuống

Ưu điểm

  • Bạn có thể suy nghĩ về mọi thứ một cách có hệ thống và từ cái nhìn toàn cảnh
  • Dễ dàng phân loại với mục tiêu trong tâm trí

Nhược điểm

  • Nếu bạn không biết toàn bộ bức tranh, có thể có bỏ sót ở giai đoạn phân loại.
  • Không thể được sử dụng tại điểm xuất phát

2. Cách tiếp cận từ dưới lên

Trong cách tiếp cận từ dưới lên, những yếu tố được xác lập và hàng loạt bức tranh được vẽ ra. Đây là một cách tiếp cận hiệu suất cao khi bức tranh toàn diện và tổng thể không rõ ràng hoặc khi bạn không có ý tưởng sáng tạo trước về loại phân loại nào nên được thực thi .Tuy nhiên, bỏ sót hoàn toàn có thể xảy ra vì yếu tố được kiến thiết xây dựng trên những gì ở dưới cùng .

Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp tiếp cận từ dưới lên

Ưu điểm : Bạn hoàn toàn có thể khởi đầu tâm lý ngay cả trong những nghành chưa biết .Nhược điểm : Nếu những yếu tố không được xác lập đúng, phân loại có xu thế bị bỏ sót, và nếu phân loại không đúng chuẩn, sự trùng lặp hoàn toàn có thể xảy ra .MECE có hai cách tiếp cận : từ trên xuống và từ dưới lên. Cần hiểu rõ ưu điểm yếu kém và sử dụng hài hòa và hợp lý tùy trường hợp .

Khái niệm cơ bản về phân tích nguyên tắc MECE

Có bốn điểm chính khi nghiên cứu và phân tích nguyên tắc MECE. Hãy bảo vệ rằng bạn hiểu nội dung của từng loại khi vận dụng vào trong thực tiễn .

  1. Phân tách yếu tố
  2. Chuỗi thời gian / phân chia bước
  3. Khái niệm tương phản
  4. Thừa số hóa

1. Phân tích yếu tố

Một giải pháp chụp hàng loạt bức ảnh và chọn ra những yếu tố tạo nên chúng. Hãy tâm lý về cách bạn hoàn toàn có thể tổ chức triển khai nó như một tổng thể và toàn diện và chia nó thành những tập hợp con dựa trên 1 số ít điều kiện kèm theo nhất định .Phương pháp này được cho phép bạn tập trung chuyên sâu vào từng yếu tố để nghiên cứu và phân tích và đưa ra giải pháp. Nó còn được gọi là kiểu bổ trợ hoặc kiểu xếp chồng .

2. Phân tích chuỗi thời gian / bước

Phân tích chuỗi thời hạn / bước là một giải pháp phân loại đối tượng người dùng theo chuỗi thời hạn hoặc quá trình .Ví dụ ,

  • Quy trình từ mua các nguyên liệu, chế biến chúng, đến đóng gói chúng thành sản phẩm được phân loại theo từng bước.
  • Phân loại hành vi mua hàng của khách hàng theo giai đoạn

Ví dụ nổi bật là chuỗi giá trị, vòng đời mẫu sản phẩm và AIDMA .

3. Khái niệm tương phản

Khái niệm tương phản là giải pháp liệt kê càng nhiều khái niệm tương phản càng tốt, ví dụ điển hình như chủ quan và khách quan, cố định và thắt chặt và biến hóa, ưu điểm và điểm yếu kém, tập đoàn lớn và cá thể, số lượng và chất lượng, bi quan và sáng sủa .

Chúng ta sẽ xem xét các xung đột và các mối quan hệ độc quyền gây ra bởi mỗi mối quan hệ nhân quả. Khi giải thích cho người khác, bạn sẽ dễ dàng truyền đạt hơn nếu bạn nhận thức được khái niệm này.

4. Nhân tố hóa

Thừa số là giải pháp biểu lộ đối tượng người dùng cần nghiên cứu và phân tích bằng công thức thống kê giám sát và nghiên cứu và phân tích thành từng thành phần. Bạn hoàn toàn có thể tạo khung nguyên tắc MECE để cộng, nhân, trừ và chia .Ví dụ :

  • Đơn giá khách hàng x số lượng khách hàng x tần suất lặp lại
  • Quy mô thị trường x thị phần

Có một giám sát ví dụ điển hình như. Đặc điểm là nó hoàn toàn có thể được tháo rời từ nhiều góc nhìn khác nhau trong khi tính đến mối quan hệ tương hỗ .

Nếu bạn hiểu rõ những đặc thù của từng điểm trong số bốn điểm là cơ sở cho tư duy của nguyên tắc MECE, bạn sẽ thuận tiện sử dụng hơn .

Phương pháp rèn luyện nguyên tắc MECE

Để hoàn toàn có thể thành thạo nguyên tắc MECE, bạn nên khởi đầu bằng việc rèn luyện tư duy logic .Sẽ rất hiệu suất cao nếu bạn kiểm tra xem mình hoàn toàn có thể làm chủ khuôn mẫu hay không bằng cách nhờ sếp hoặc đồng nghiệp giỏi hơn bạn xem tác dụng mà bạn thực sự tạo ra. Nếu hoàn toàn có thể, hãy tập lặp đi lặp lại bao nhiêu lần tùy thích .Ngoài ra, vì nó hoàn toàn có thể là một khuôn mẫu nhỏ, nên việc tâm lý về cách nghĩ về đời sống hàng ngày với nguyên tắc MECE cũng rất tốt. Hãy liên tục rèn luyện cho đến khi có những nguyên tắc MECE của riêng bạn .Ngay cả khi nó khó khởi đầu, bạn sẽ từ từ tiếp thu nó bằng cách rèn luyện để sửa chữa thay thế trong những trường hợp khác nhau bằng logic trong trong thực tiễn .

9 khuôn mẫu sử dụng nguyên tắc MECE

Bây giờ, hãy để Chiasenow ra mắt cho bạn 1 số ít ví dụ về những khuôn mẫu thực sự hữu dụng khi vận dụng nguyên tắc MECE .

  1. Phân tích 3C
  2. Phân tích 4P
  3. phân tích SWOT
  4. Phân tích 7S
  5. Chu trình PDCA
  6. Chuỗi giá trị
  7. Vòng đời sản phẩm
  8. Mô hình AIDMA
  9. Cây logic – Logic Tree

1. Phân tích 3C

Phân tích 3C là một khuôn mẫu để nghiên cứu và phân tích công ty của bạn từ những yếu tố bên ngoài là góc nhìn thị trường và cạnh tranh đối đầuPhân tích 3C là một giải pháp nghiên cứu và phân tích quy mô 3C ( ba chữ “ C ” ) : được sử dụng khi quyết định hành động kế hoạch kinh doanh thương mại và kế hoạch marketing của doanh nghiệp .

  • Customer: Khách hàng
  • Company: Công ty
  • Competitor: Đối thủ cạnh tranh

Xem thêm :

2. Phân tích 4C và nghiên cứu và phân tích 4P

Phân tích 4P và nghiên cứu và phân tích 4C là một khuôn mẫu để tâm lý về những kế hoạch marketing về những gì cần bán và cách bán nó bằng cách chia nhỏ nó thành bốn yếu tố .Mô hình 4P được phân loại thành những yếu tố sau .

  • Product – Sản phẩm
  • Price – Giá
  • Place – Địa điểm
  • Promotion – Khuyến mãi

Mô hình 4C được phân thành những yếu tố sau .

  • Customer Value – Giá trị khách hàng
  • Cost – Chi phí cho khách hàng
  • Convenience – Sự tiện lợi của khách hàng
  • Communication – Giao tiếp với khách hàng

Xem thêm :

3. Phân tích SWOT

Phân tích SWOT là một khuôn mẫu tạo ra thành công xuất sắc trong kinh doanh thương mại từ bốn góc nhìn .

Phân tích SWOT là viết tắt của 4 chữ cái đầu trong các từ tiếng anh được hiểu như sau
  • Strength: Sức mạnh
  • Weakness: Điểm yếu
  • Opportunity: Cơ hội
  • Threat: Đe dọa

Chúng ta sẽ nghiên cứu và phân tích từng yếu tố trong khi xem xét thiên nhiên và môi trường bên trong và thiên nhiên và môi trường bên ngoài, và những yếu tố xấu đi và tích cực .Xem thêm :

4. Phân tích 7S

Phân tích 7S nghiên cứu và phân tích kế hoạch của một tổ chức triển khai và chỉ ra mối quan hệ qua lại của bảy yếu tố trong kế hoạch doanh nghiệp .Đây là một giải pháp nghiên cứu và phân tích được ủng hộ bởi McKinsey và Company, một trong những công ty tư vấn quản trị số 1 quốc tế, và hoàn toàn có thể được chia thành 4S cho ứng dụng và 3S cho phần cứng .Phần mềm 4S là gì ?

  1. Staff – nguồn nhân lực
  2. Skills – Kỹ năng
  3. Style – phong cách quản lý
  4. Shared Value – Giá trị được chia sẻ

Phần cứng 3S là gì ?

  1. Strategy – chiến lược
  2. Structure – cơ cấu, tổ chức
  3. Systems – Hệ thống

Khuôn mẫu này là một kiểu phân rã thành phần ( kiểu bổ trợ, kiểu xếp chồng ) .Xem thêm :

5. Chu trình PDCA

PDCA đề cập đến việc lập kế hoạch, thực thi, nhìn nhận và nâng cấp cải tiến và được gọi là quy trình PDCA vì nó nâng cao mức độ hoạt động giải trí bằng cách lặp lại những chu kỳ luân hồi thay vì kết thúc quy trình cùng một lúc .Các từ viết tắt Chu trình PDCA là :

  • Plan – Kế hoạch
  • Do – thực hiện
  • Check – Kiểm tra (đánh giá)
  • Action – Hành động (cải tiến)

Xem thêm :

6. Chuỗi giá trị

Chuỗi giá trị là một hoạt động giải trí kinh doanh thương mại, và đây cũng là khuôn mẫu cho những bước và trình tự thời hạn .

  • Các hoạt động chính từ thu mua nguyên liệu cho sản phẩm đến tiêu thụ cho khách hàng
  • Hỗ trợ các hoạt động chính như phát triển công nghệ, nhân sự và lao động

Phân loại thành những khuôn khổ và xem xét những điểm cần cải tổ hoặc củng cố trong những hoạt động giải trí tạo giá trị của công ty bạn .

7. Vòng đời sản phẩm

Chu kỳ sống của mẫu sản phẩm là một quy mô bộc lộ khoảng chừng thời hạn từ khi loại sản phẩm gia nhập thị trường đến khi loại sản phẩm rời khỏi thị trường, đồng thời đây cũng là khuôn mẫu cho thứ tự thời hạn và phân loại bước .Vòng đời loại sản phẩm hoàn toàn có thể được chia thành 4 bước .

  1. Giai đoạn giới thiệu nâng cao nhận thức với mục tiêu mở rộng thị trường
  2. Giai đoạn tăng trưởng để nâng cao sức mạnh thương hiệu của các sản phẩm
  3. Giai đoạn đáo hạn nhằm mở rộng thị phần
  4. Từ chối để hạn chế chi tiêu

8. Mô hình AIDMA

Đây là một quy trình biến hóa thái độ từng bước từ người này sang người khác và bằng cách kiến thiết xây dựng kế hoạch marketing theo từng quy trình tiến độ, những hoạt động giải trí marketing sẽ trở nên hiệu suất cao hơn .AIDMA là một khái niệm được nhà văn người Mỹ Samuel Roland Hall ủng hộ vào những năm 1920. Đây là một trong những khuôn mẫu để lý giải tiến trình quyết định hành động mua hàng của người dùng và được cấu trúc bằng cách lấy từ viết tắt của những từ sau .

  • Attention:Tìm hiểu về sự chú ý, sản phẩm và dịch vụ
  • Interest:Sở thích, sự quan tâm
  • Desire:Sự Mong muốn
  • Memory:Lưu giữ trong tâm trí người dùng
  • Action:hành động mua hàng

Xem thêm :

9. Cây logic – Logic Tree

Cây logic là một sự sắp xếp của những thành phần được phân tách từ góc nhìn theo nguyên tắc MECE giống như một cái cây. Nó là một khung dễ hiểu hơn bằng cách trực quan hóa những nội dung đã nghiên cứu và phân tích. Trục tung được sắp xếp theo logic và trục ngang được sắp xếp để những thành phần cùng cấp .

Có nhiều loại khuôn mẫu khác nhau. Hãy sử dụng nó một cách hài hòa và hợp lý theo đặc thù của công ty và nội dung của yếu tố

Các lưu ý khi áp dụng nguyên tắc MECE

Nguyên tắc MECE có vẻ như có nhiều lợi thế, nhưng có 1 số ít quan tâm. Đôi khi, nguyên tắc MECE là không tương thích và hoàn toàn có thể không đạt được hiệu quả mong ước. Hãy khám phá những chú ý quan tâm sau trước khi vận dụng nguyên tắc MECE

1. Chú ý đến nhóm các sự kiện không thể phân loại

Nguyên tắc MECE đôi lúc không hề phân loại mọi thứ ngăn nắp .Ví dụ :khi phân loại sách, 1 số ít sách hoàn toàn có thể thuộc hai đến ba loại cùng một lúc. Thật thuận tiện để nhận ra sự độc lạ giữa truyện và sách kinh doanh thương mại vì chúng khác nhau rõ ràngNếu bạn không hề nhóm chúng một cách rõ ràng, nó không hiệu suất cao cho lắm .

2. Ghi nhớ mục đích

Một số người đặc biệt quan trọng chăm sóc đến nguyên tắc MECE và vận dụng nó mọi lúc mọi nơi, nhưng đây là một sự thất bại trọn vẹn .Hãy khởi đầu tâm lý sau khi làm rõ mục tiêu tại sao tất cả chúng ta nghĩ đến nguyên tắc MECE và tất cả chúng ta phân loại để làm gì. Một khi mục tiêu rõ ràng, bạn hoàn toàn có thể tìm thấy ý nghĩa của việc bạn làm, và bạn hoàn toàn có thể tự nhiên thấy những yếu tố quan trọng để đạt được mục tiêu .

3. Nhận thức được mức độ ưu tiên của các yếu tố

Khi được phân loại với nguyên tắc MECE, tầm quan trọng của mỗi yếu tố là không đồng đều, và ngay cả khi nó được thêm vào, 1 số ít yếu tố hoàn toàn có thể không có ý nghĩa .Ngoài ra, nó vẫn thuận tiện bị ảnh hưởng tác động bởi sự chủ quan và niềm tin, vì thế hoàn toàn có thể xảy ra bỏ sót hoặc trùng lặp không mong ước .Điều quan trọng với nguyên tắc MECE là phải làm rõ mục tiêu khi vận dụng. Hãy ghi nhớ những chú ý quan tâm mà bạn có xu thế mắc phải và sử dụng chúng hiệu suất cao hơn .

FAQ Chiasenow

Câu hỏi 1: Giải thích ngắn gọn về nguyên tắc MECE là gì?

Nguyên tắc tắc MECE được dịch là “ không bỏ sót, không trùng lặp ” và là từ viết tắt của Mutently ( lẫn nhau ), Exclusive ( không chồng chéo ), Collectively ( tổng thể và toàn diện ) và Exhaustive ( không bỏ sót ) .

  • Mutually Exclusive (ME) – có nghĩa là không trùng lặp.
  • Collectively exhaustive (CE) – có nghĩa là không bỏ sót.

Đây là một khái niệm cơ bản thiết yếu cho tư duy logic .

Câu hỏi 2: Phương pháp phân tích sử dụng nguyên tắc MECE là gì?

Về cơ bản, nguyên tắc MÊC hoàn toàn có thể được nghiên cứu và phân tích trong 3 bước .

  1. Đặt mục đích lớn
  2. Xác định các yếu tố
  3. Chia nhỏ các yếu tố đã xác định

Nếu bạn nghiên cứu và phân tích những bước này theo thứ tự, cẩn trọng để không trùng lặp bạn hoàn toàn có thể chia nhỏ yếu tố. Bằng cách xác lập yếu tố từ nhiều góc nhìn khác nhau .

Cảm ơn bạn đã xem bài viết tại Chiasenow. Đừng quên để lại bình luận của bạn cho Chiasenow biết ý kiến của bạn nhé!

Bạn hoàn toàn có thể tìm đọc những bài viết cùng chủ đề tại đây :

Xem thêm :

ĐÁNH GIÁ post
Bài viết liên quan

Tư vấn miễn phí (24/7) 094 179 2255